Unsere Trainings werden sowohl vor Ort (zwei volle Tage) als auch online (vier halbtägige Sitzungen) angeboten, um Ihrem Zeitplan gerecht zu werden. Jede Sitzung bietet eine ausgewogene Mischung aus 50 % ansprechenden Vorträgen und 50 % praktischen Übungen, sodass Sie das Gelernte sofort in reale Kontexte umsetzen können.

Für unser Grundlagen-Training, Data & AI Business Literacy, sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Für fortgeschrittene Sitzungen wie Design Thinking und Business Consulting sind Erfahrungen mit Datenprojekten hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Jedes Training vermittelt grundlegende Konzepte und praktische Übungen, unabhängig von Ihrem Wissensstand.

Nach Abschluss jedes Trainings erhalten Sie eine Zertifizierung, die dem jeweiligen Trainingstrack entspricht:

• Data & AI Business Literacy: Certified Data & AI Strategist
• Data & AI Design Thinking: Certified Data & AI Business Designer
• Data & AI Business Consulting: Certified Data & AI Business Consultant

Um eine interaktive und personalisierte Erfahrung zu gewährleisten, begrenzen wir die Teilnehmerzahl auf maximal 10 Personen pro Sitzung. Diese kleine Gruppengröße ermöglicht bedeutungsvolle Diskussionen, individuelles Feedback und eine tiefgehende Auseinandersetzung mit den Themen.

Absolut. Unsere Trainings sind so konzipiert, dass Sie das Gelernte direkt anwenden können. Durch praktische Übungen mit unseren proprietären Canvas-Modellen und Tools lernen Sie, wie Sie abgestimmte Daten- und KI-Strategien und umsetzbare Pläne entwickeln, die Sie sofort in Ihrem Unternehmen einsetzen können.

Nein, das ist nicht erforderlich. Obwohl unser Ansatz „train. think. transform.“ eine umfassende Roadmap für datengetriebene Transformationen bietet, sind unsere Trainings auch als eigenständige Programme äußerst effektiv. Ob Sie Ihre Fähigkeiten erweitern, neue Methoden entdecken oder praktische Werkzeuge nutzen möchten – unsere Trainings bieten in jedem Fall großen Mehrwert.

Die Data & AI Design Bench ist unsere interaktive Plattform, die die Strategieentwicklung lebendig macht. Während des Trainings arbeiten Sie mit anderen Teilnehmern an realen Herausforderungen und nutzen vorgefertigte Templates. Dieses praktische Tool stellt sicher, dass Sie nicht nur theoretische Konzepte verstehen, sondern auch praktische Fähigkeiten erwerben, um diese sofort in Ihrem Unternehmen umzusetzen.

Der Ansatz von Datentreiber ist tief interdisziplinär und kombiniert Datenkompetenz, strategisches Geschäftswissen und agile, nutzerzentrierte Designprinzipien. Im Gegensatz zu herkömmlichen Trainings legen wir besonderen Wert auf die ganzheitliche Integration von Daten und KI in das Geschäftsmodell, die Unternehmenskultur und Prozesse. Unsere Nutzung der Data & AI Design Bench und der Fokus auf praktische Anwendung heben uns hervor.

Ja, wir bieten maßgeschneiderte Trainings an, die auf die einzigartigen Herausforderungen und Ziele Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Bitte kontaktieren Sie uns, um zu besprechen, wie wir ein Programm erstellen können, das Ihren spezifischen Anforderungen entspricht.

Ja, wir bieten Rabatte für mehrere Teilnehmer aus demselben Unternehmen und für Einzelpersonen, die sich für mehrere Trainings anmelden. Wir bieten folgende Rabatte an:

Bitte kontaktieren Sie uns für detaillierte Preisinformationen.

Unsere Trainings gehen über den Wissenstransfer hinaus und legen den Schwerpunkt auf Fähigkeiten, die Ihr Team befähigen, sich kontinuierlich anzupassen, zu innovieren und zusammenzuarbeiten. Mit einem agilen und interdisziplinären Ansatz schaffen wir die Grundlage für eine nachhaltige datengetriebene Unternehmenskultur und bereiten Ihre Organisation auf fortlaufende Transformationen im digitalen Zeitalter vor.

Design Thinking ist zentraler Bestandteil unserer Methodik und fördert einen iterativen, nutzerzentrierten Ansatz für die Integration von Daten und KI. Durch die Prinzipien des Design Thinking lernen Sie, Geschäftsprobleme aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten und Lösungen zu entwickeln, die machbar, wünschenswert und sinnvoll sind.