Von der Vision zur nutzerzentrierten Daten- & KI-Lösung
Analytik- & KI-Anwendungsfall
Entwickeln Sie wirkungsvolle, nutzerzentrierte Lösungen mit dem Analytik- & KI-Anwendungsfall Canvas. Dieses Tool stellt sicher, dass Ihre Analytics- und KI-Anwendungen gezielt auf die Bedürfnisse der Nutzer abgestimmt sind – für echten Mehrwert und hohe Akzeptanz.
Was ist das Analytik- & KI-Anwendungsfall Canvas?
Das Analytik- & KI-Anwendungsfall Canvas ist ein strategisches Tool zur Entwicklung von Analytics- und KI-Lösungen, die konsequent an den Bedürfnissen der Nutzer ausgerichtet sind. Durch den Fokus auf die Nutzerperspektive stellt es sicher, dass die entwickelten Lösungen wertstiftend, relevant und auf die zentralen Herausforderungen und Ziele der Nutzer zugeschnitten sind.
Das Canvas unterstützt Sie dabei, zu verstehen, welche Ziele Ihre Nutzer erreichen wollen, welche Entscheidungen sie treffen müssen und welche Maßnahmen sie ergreifen können. Es hilft, ihre Pain Points (Hindernisse oder Probleme) und Gains (Motivationen oder gewünschte Ergebnisse) zu identifizieren – und darauf basierend Lösungen zu gestalten, die echten Mehrwert bieten.
Durch die Verbindung der Nutzerperspektive mit den Lösungsmöglichkeiten stellt das Analytik- & KI-Anwendungsfall Canvas sicher, dass eine strategische Integration und ein präziser Problem-Lösungs-Fit erreicht werden.
- Nutzerperspektive (rechte Seite): Hier identifizieren Sie die Ziele und Ergebnisse der Nutzer, ihre Entscheidungsprozesse, möglichen Handlungen sowie ihre Pain Points und Gains.
- Lösungsperspektive (linke Seite): Diese Seite hilft dabei, die Lösung zu definieren, die benötigten Informationen und Funktionen festzulegen und die konkreten Vorteile für die Nutzer herauszuarbeiten.
Das Analytik- & KI-Anwendungsfall Canvas steht kostenlos unter einer Creative-Commons-Lizenz zur Verfügung:
Sie dürfen das Canvas nutzen und anpassen, solange Sie Datentreiber als Quelle nennen.
Wann sollte das Analytik- & KI-Anwendungsfall Canvas verwendet werden?
Das Analytik- & KI-Anwendungsfall Canvas ist besonders in den folgenden Szenarien hilfreich:
- Nutzerzentrierte Lösungsentwicklung: Nutzen Sie das Canvas, wenn Sie eine Idee für eine Analytics- oder KI-Anwendung haben und sicherstellen möchten, dass diese konsequent aus der Perspektive der Nutzer gedacht ist. Es hilft dabei, die relevanten Nutzer zu identifizieren, ihre Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwerfen, die ihre Probleme effektiv lösen und ihre Erfahrungen verbessern.
- Problem-Lösungs-Fit: Verwenden Sie das Canvas, um zu überprüfen, ob die entwickelte Lösung die Pain Points der Nutzer tatsächlich adressiert und ihre Gains unterstützt. Dieser Schritt ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Lösung Akzeptanz findet und echten Mehrwert bietet.
- Phase des Nutzerverständnisses: Das Canvas spielt eine zentrale Rolle im Workshop-Prozess, indem es die Exploration möglicher Use Cases unterstützt und das Team bei der Entwicklung gezielter Lösungen leitet. Es bildet die Grundlage für die User Understanding-Phase und stellt sicher, dass die Lösungen sowohl wünschenswert für die Nutzer als auch mit den übergeordneten Geschäftszielen abgestimmt sind – und so die Brücke zwischen Business- und Nutzerverständnis schlagen.
Wie wird das Analytik- & KI-Anwendungsfall Canvas verwendet?
Ein Analytik- & KI-Anwendungsfall beschreibt eine konkrete Situation, in der ein Nutzer eine Anwendung von Analytics oder Künstlicher Intelligenz (KI) nutzt, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Genau genommen müsste man von einem „Anwenderfall“ sprechen, doch der Begriff „Anwendungsfall“ hat sich etabliert.
Die Analytics- oder KI-Anwendung löst dabei ein spezifisches Problem – oft als Nutzerbedürfnis bezeichnet –, das den Nutzer daran hindert, sein Ziel zu erreichen. Die Lösung liegt jedoch nicht ausschließlich in der Anwendung von Analytics oder KI, sondern umfasst häufig auch organisatorische Anpassungen oder menschliche Eingriffe. Daher spricht man hier von einer Lösung, die sowohl IT-/KI-Anwendungen als auch nicht-technische oder analytische Komponenten kombiniert.
Eine Anwendung deckt in der Regel mehrere Use Cases ab und unterstützt unterschiedliche Nutzerrollen. Dennoch ist es entscheidend, jeden Use Case einzeln zu betrachten, um die Anwendung optimal an die spezifischen Anforderungen anzupassen – oder festzustellen, dass verschiedene Use Cases und Nutzer möglicherweise unterschiedliche Anwendungen erfordern.
Damit eine Anwendung von den Nutzern akzeptiert und tatsächlich genutzt wird, muss sie ihnen einen spürbaren Nutzen bieten. Dieser Nutzwert für den Nutzer kann sich vom Wert für das Unternehmen unterscheiden, sollte jedoch idealerweise zur Wertschöpfung des Unternehmens beitragen.
Das Analytik- & KI-Anwendungsfall Canvas basiert auf dem Value Proposition Canvas von Strategyzer:
- Die rechte Seite beschreibt die Nutzerperspektive, also die Ziele, Herausforderungen und Bedürfnisse der Nutzer.
- Die linke Seite definiert die Lösung, die bereitgestellten Informationen und die erwarteten Vorteile aus der Anwendung.
- In der Mitte wird überprüft, ob eine Problem-Solution-Fit besteht, d. h. ob die Lösung tatsächlich die relevanten Herausforderungen adressiert.
Bei Analytics- und KI-Anwendungen besteht das zentrale Nutzerbedürfnis häufig in der Verfügbarkeit von Informationen. Oft fehlt dem Nutzer entscheidendes Wissen oder die vorhandenen Informationen sind fehlerhaft, ungenau, unverständlich oder kommen zu spät. Dadurch kann der Nutzer keine fundierten Entscheidungen treffen und keine geeigneten Maßnahmen ableiten, die ihn seinen Zielen näherbringen.
Die Wertschöpfung aus Daten – also der Informationswert – lässt sich durch die folgende Kette beschreiben:
Daten → Analytics → Information → Entscheidungen → Handlungen → Ergebnisse → Ziele
Das Analytik- & KI-Anwendungsfall Canvas integriert diese Datenwertschöpfungskette:
- Rechte Seite: Hier werden Entscheidungen, Handlungen, Ziele und Ergebnisse des Nutzers dargestellt.
- Linke Seite: Hier werden Lösungen beschrieben, die den Nutzer mit den benötigten Informationen versorgen.
Der geschlossene Regelkreis (Closed Loop Approach)
Idealerweise können Nutzer ihre zukünftigen Entscheidungen und Handlungen anpassen, wenn sie sehen, dass ihre vergangenen Entscheidungen nicht die gewünschten Ergebnisse geliefert haben.
In der Praxis ist dieser Regelkreis jedoch oft unterbrochen – etwa durch Nutzerprobleme (Pains), die das Erreichen der Ziele erschweren. Gleichzeitig gibt es aber auch Nutzergewinne (Gains), die ihnen helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen.
Das Analytik- & KI-Anwendungsfall Canvas hilft, diese Faktoren strukturiert zu erfassen und so eine Lösung zu gestalten, die einen echten Mehrwert für den Nutzer schafft.
The Canvas Sections
①a Header
Der Header legt fest, welchen Inhalt das Canvas abbildet und sollte folgende Informationen enthalten:
- Designed for: Für welche Organisation (Unternehmen, Abteilung, Team usw.) gilt der Inhalt des Canvas?
- Designed by: Welche Organisation (Unternehmen, Abteilung, Team usw.) hat den Inhalt erstellt?
- Date: Wann wurde der Inhalt erstellt oder zuletzt aktualisiert?
- Focused on: Auf welchen Bereich/Thema/Fall/etc. konzentriert sich dieses Canvas?
Es sollte keine Kopien desselben Canvas mit identischem Header geben, d. h. der Header kennzeichnet eindeutig eine Version des Canvas (Kopie) und dokumentiert den aktuellen Stand des Inhalts.
①b Footer
Der Footer erläutert die Farbgebung der Sticky Notes (und weitere Formatierungen) auf dem Canvas. Für jede Sticky-Note-Farbe sollte eine entsprechend farbige oder formatierte Sticky Note in der Legende vorhanden sein, die diese Kategorie beschreibt.
② User & Situation
Wer ist der User in diesem Use Case und – optional – in welcher Situation befindet sich der User, wenn er oder sie die Anwendung nutzen möchte?
Ein User kann eine bestimmte Person sein, häufig wird jedoch eher eine Rolle, Funktion oder Stellenbezeichnung beschrieben. Auch Personas werden oft genutzt. Wichtig ist, den User so konkret wie möglich zu definieren.
Sind die Aktivitäten und Bedürfnisse sehr vielfältig oder der Use Case sehr spezifisch, kann es sinnvoll sein, den User in einer konkreten Situation zu beschreiben. Eine konkrete Situation könnte ein wiederkehrender Termin im beruflichen Umfeld oder ein Einkauf im privaten Kontext sein.
③ Objectives & Results
Welche Ziele und Ergebnisse soll der User (oder erwartet der User) durch seine Entscheidungen und Handlungen in dieser konkreten Situation erreichen?
- Objective: Ein positiver, zukünftiger Zustand, der erreicht werden soll. Objectives sollten SMART sein: spezifisch, messbar, akzeptiert, realistisch und terminiert.
- Result: Das Ergebnis einer Abfolge von Entscheidungen und Handlungen (d. h. eines Prozesses), das zur Erreichung eines Ziels beiträgt. Oft sind mehrere Ergebnisse nötig, um ein Ziel zu erreichen.
Wichtig ist, dass der User auch für Ziele und Ergebnisse verantwortlich ist, d. h. Entscheidungen treffen und/oder Handlungen ausführen darf. Das ist ein Kernprinzip verschiedener Management-Praktiken, Techniken und Tools:
- MBO: Management By Objectives
- OKR: Objectives & Key Results
- KPI: Key Performance Indicators
- Balanced Scorecards
- Value Driver Trees
Alle diese und ähnliche Ansätze können als Ausgangspunkt für das Feld Objectives & Results dienen.
④ Decisions and Actions
Welche Entscheidungen darf der User treffen, um die Ziele zu erreichen? Welche Handlungen kann der User ausführen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen?
- Decision: Die Auswahl zwischen verschiedenen Handlungsoptionen oder Varianten, um das gewünschte Ergebnis zu erreichen. Eine Entscheidung kann auch sein, nichts zu tun.
- Action: Die Umsetzung einer Entscheidung. Der User kann Handlungen auch delegieren.
Die Abfolge von Entscheidungen und Handlungen definiert den Workflow des Users als Teil eines Geschäftsprozesses.
⑤a User Gains
Welche Gains wünscht sich der User, um seine Ziele und Ergebnisse zu erreichen, bessere Entscheidungen zu treffen oder erfolgreich zu handeln?
Ein Gain ist etwas, das den User motiviert, morgens aufzustehen. Das kann z. B. sein:
- Eine motivierende Unterstützung.
- Ein finanzieller Anreiz.
- Etwas Hilfreiches.
⑤b User Pains
Welche Pains treten für den User auf, wenn er versucht, Ziele und Ergebnisse zu erreichen, Entscheidungen zu treffen oder Handlungen auszuführen?
Ein Pain ist etwas, das dem User sprichwörtlich den Schlaf raubt, z. B.:
- Ein ungelöstes Problem.
- Eine unbeantwortete Frage.
- Eine ungeklärte Herausforderung.
- Ein unvorhersehbares Risiko.
⑥ Solutions
Aus Sicht des Users: Welche Lösungen sind denkbar, damit er seine Ziele und Ergebnisse erreicht, die Pains und Gains adressiert, bessere Entscheidungen trifft und erfolgreich handelt?
Eine Lösung besteht häufig aus einer technisch-analytischen Anwendung und einem organisatorisch-persönlichen Service. Es kann sich um eine eigenständige Analytics- oder KI-Anwendung handeln oder um eine Funktion in einer bestehenden operativen IT-Anwendung. Typische eigenständige Lösungen sind Dashboards oder automatisch generierte Berichte (Pull-Lösungen). Alternativ gibt es Push-Lösungen wie E-Mail- oder App-Benachrichtigungen. Ist die analytische Lösung in einer bestehenden Anwendung integriert, spricht man von Embedded Analytics. Befindet sich die Lösung in einem Gerät, nennt man dies Edge Analytics.
Analytics- oder KI-Lösungen stellen relevante Information (siehe ⑥a) bereit und bieten nützliche Functions (siehe ⑥b).
⑥a Information
Welche Information soll die Lösung dem User in welcher Form, Qualität und mit welchem Wert liefern?
Eine Information kann etwa eine Metrik, ein Key Performance Indicator (KPI), ein Qualitätsindikator, eine Kennzahl oder ein bestimmtes Attribut sein.
- Form: Darstellung (Grafik, Tabelle, Karte etc.), Dimension (Zeit, Ort etc.) und Auflösung (zeitlich, räumlich etc.).
- Quality: Bestimmt durch Aktualität (Echtzeit vs. Batch), Genauigkeit (Fehlertoleranz), Vollständigkeit und weitere, fallspezifische Kriterien.
- Value: Hängt von den AAA-Kriterien ab – ist die Information Actionable (führt zu Handlung), Accessible (verfügbar und verständlich) und Auditable (Vertrauen als Basis für Handlung)?
⑥b Functions
Welche Funktionen soll die Lösung dem User in welcher Form anbieten?
Eine Function verwandelt Information in weitere Information oder Handlung. Sie kann analytischer Natur sein (z. B. Roll-up, Drill-down, Slice & Dice) oder operativ (z. B. eine Aktion ausführen oder einen Prozess starten, um ein bestimmtes Ergebnis zu erzeugen).
Die Form folgt der Funktion: Ein Button in einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI), ein Sprachbefehl in einer Natural Language Interface (NLI), ein Textbefehl in einer Command Line Interface (CLI) oder ein Schalter an einem Gerät (HMI).
⑦ Benefits
Wie profitiert der User von dieser Lösung, konkret von der bereitgestellten Information und den Funktionen?
Es handelt sich um einen User Benefit, wenn die Information oder Function:
- Einen User Pain lindert oder verringert.
- Einen User Gain erzeugt oder verstärkt.
- Ein vom User gewünschtes Result liefert.
- Zu einem gesetzten Objective beiträgt.
- Eine notwendige Action ausführt oder dabei unterstützt.
- Eine bessere Decision ermöglicht oder empfiehlt.
Wenn der User von der Information profitiert, hilft sie dabei, Ziele und Ergebnisse zu erreichen und steigert so sowohl die User-Performance als auch die Business-Performance. Dieser Fortschritt wird mit Key Performance Indicators (KPIs) gemessen – sie sind zugleich Indikatoren für den Informationswert und indirekt für den Datenwert.
⑧ Check
Lösen die angebotenen Lösungen tatsächlich die Probleme des Users? Der Einsatz von Analytics oder KI gilt nur dann als Lösung, wenn die bereitgestellten Functions und Informationen der analytischen/KI-Anwendung dem User einen Nutzen bringen.
Für jeden Benefit sollte mindestens eine dieser Aussagen zutreffen:
- Beseitigt oder reduziert einen kritischen Pain.
- Erzeugt oder verstärkt einen gewünschten Gain.
- Erbringt oder trägt zu einem erwarteten Result bei.
- Erfüllt oder kommt einem gesetzten Objective näher.
- Führt eine notwendige Action aus oder hilft dabei.
- Unterstützt oder empfiehlt eine bessere Decision.
Allerdings kann eine einzige Lösung niemals alle Probleme des Users beheben. Je mehr User-Probleme eine Lösung abdeckt, desto größer ist der Problem-Solution-Fit.
Wo finde ich weitere Informationen?
- Detaillierte Anleitungen und Praxisbeispiele zur Nutzung des Canvas im Kontext einer ganzheitlichen Daten- & KI-Strategie finden Sie in unserer Data & AI Design Bench.
- Lesen Sie unseren Blogpost über die Verwendung des Canvas
