In der heutigen datengetriebenen Welt ist eine solide Datenstrategie für Unternehmen, die wettbewerbsfähig bleiben und fundierte Entscheidungen treffen möchten, unverzichtbar.
Allerdings laufen viele Firmen Gefahr, einen entscheidenden Schritt zu übersehen: das umfassende Geschäftsverständnis, bevor sie sich in die Datenanalyse stürzen.
In diesem Blogbeitrag schauen wir uns an, warum ein klares Geschäftsverständnis zunächst unerlässlich ist und wie es erreicht werden kann. Dabei legen wir besonderen Fokus auf das Data Strategy Triad Thinking, das Teil von Datentreibers Data Design Thinking Ansatz ist.
Unternehmen vergessen oft die Geschäftsziele beim Entwurf ihrer Datenstrategie
Warum blenden so viele Unternehmen ihre Geschäftsziele aus, wenn sie eine Datenstrategie entwickeln?
Die Ursache liegt häufig darin, möglichst schnell die neuesten Tools und Technologien für Datenanalyse einzusetzen – ohne jedoch klar zu definieren, wie diese Maßnahmen zu den übergeordneten Unternehmenszielen und anderen Abteilungen passen. Häufig resultiert daraus eine Datenstrategie, der es an Richtung und Relevanz für die eigentliche Kernmission der Organisation fehlt.
Wie berücksichtigt man Geschäftsziele am besten in meiner Datenstrategie?
Um dieses Problem zu lösen, ist es entscheidend, einen strukturierten Ansatz zu wählen, der das Geschäftsverständnis an die erste Stelle bei der Entwicklung der Datenstrategie setzt. Ebenso sollten alle relevanten Stakeholder einbezogen werden, um eine möglichst ganzheitliche Perspektive zu gewährleisten.
Datentreibers Data Design Thinking Ansatz ist ein hervorragendes Framework, das auf den drei Säulen Business Understanding, User Understanding und Data Understanding (Triad Thinking) beruht.
Schauen wir uns die einzelnen Komponenten genauer an:
Business Understanding
Datentreibers Ansatz startet mit einem tiefgehenden Blick auf die Unternehmensperspektive. Dabei werden die aktuelle Geschäftssituation, zentrale Herausforderungen und Chancen analysiert sowie verschiedene Use Cases für Data & Analytics skizziert. Ziel ist es, Bereiche mit hohem geschäftlichem Potenzial zu identifizieren und Risiken gleichzeitig zu minimieren. So wird sichergestellt, dass die Datenstrategie eng mit den übergeordneten Unternehmenszielen verzahnt ist.
User Understanding
Die Nutzerorientierung ist ein weiterer entscheidender Aspekt von Datentreibers Vorgehen. Hier rückt der Fokus auf spezifische Anwendergruppen im Unternehmen. Durch eine detaillierte Analyse ihrer Bedürfnisse, Präferenzen und Arbeitsabläufe können technische Lösungen entwickelt werden, die Produktivität und Zufriedenheit der Nutzer steigern. Indem gezielt auf individuelle Anforderungen eingegangen wird, werden Datenstrategien benutzerfreundlicher und relevanter.
Data Understanding
Obwohl Technologie und Datenquellen essenziell sind, betrachtet Datentreiber sie stets im Kontext von geschäftlichen und nutzerbezogenen Anforderungen. Deshalb werden technische Themen in den Data Strategy Workshops erst in späteren Phasen angesprochen. Hierzu zählen die Ausarbeitung technischer Konzepte, die Bewertung eines potenziellen Einsatzes von Machine Learning sowie die Analyse bestehender und benötigter Datenquellen. Indem Data Understanding an der richtigen Stelle im Triad Thinking Prozess platziert wird, stellen Unternehmen sicher, dass Technologie die Geschäfts- und Nutzerziele optimal unterstützt.
Geschäftsverständnis als zentrale Säule einer Datenstrategie – wertorientiert, nutzerzentriert und datengestützt
Zusammenfassend ist das Geschäftsverständnis die Basis einer erfolgreichen Datenstrategie. Unternehmen sollten nicht den Fehler begehen, diesen entscheidenden Schritt zu überspringen, sondern stattdessen einen ganzheitlichen Ansatz wie Datentreibers Data Design Thinking wählen. Indem Business Understanding, User Understanding und Data Understanding gleichwertig betrachtet werden, entstehen Datenstrategien, die nicht nur technisch fundiert sind, sondern auch fest auf die Unternehmensziele ausgerichtet sind – und damit für echte Datenerfolge sorgen.
Falls Sie Fragen haben oder mehr darüber erfahren möchten, wie wir Sie bei der Ausarbeitung einer wertorientierten, nutzerzentrierten und datengesteuerten Strategie unterstützen können, kontaktieren Sie uns gerne.
