Von Adaption über Transformation zur Disruption
Wachstumshorizonte Canvas
Mit dem Wachstumshorizonte Canvas lassen sich Innovationen nach ihrer Marktreife und technologischen Entwicklung einordnen. Dieses Priorisierungstool hilft Ihnen, kurz-, mittel- und langfristige Geschäftsideen zum richtigen Zeitpunkt gezielt zu fokussieren.
Was ist das Wachstumshorizonte Canvas?
Das Wachstumshorizonte Canvas hilft dabei, Innovationsideen entlang einer strukturierten Zeitleiste zu positionieren – von kurzfristigen Optimierungen in bekannten Märkten und Technologien bis hin zu langfristigen, disruptiven Lösungen, die auf neuen Bereichen und unbewährten Technologien basieren.
Durch die Perspektive eines spezifischen „Market Players“ – der beobachtenden Organisation oder Einheit – zeigt das Canvas auf, wie sich Märkte (oder Domänen) und Technologien in unterschiedlichen Entwicklungsphasen überschneiden. Dadurch wird deutlich, wann und wo Investitionen in neue Geschäftsideen sinnvoll sind.
Mithilfe der drei Wachstums-Horizonte – H1 (Adaptation), H2 (Transformation) und H3 (Disruption) – lassen sich Ideen nach Marktvertrautheit und technologischer Reife einordnen:
- H1 (Adaptation): Kurzfristige Optimierungen des bestehenden Kerngeschäfts.
- H2 (Transformation): Mittelfristiges Wachstum durch Märkte und Technologien, die das Unternehmen bislang nicht nutzt.
- H3 (Disruption): Langfristige Möglichkeiten in Bereichen, in denen weder Markt noch Technologie vollständig entwickelt sind – mit höherem Risiko, aber auch größtem Potenzial.
Das Wachstumshorizonte Canvas steht kostenlos unter einer Creative-Commons-Lizenz zur Verfügung:
Sie dürfen das Canvas nutzen und anpassen, solange Sie Datentreiber als Quelle nennen.
Wann sollte das Wachstumshorizonte Canvas eingesetzt werden?
Das Wachstumshorizonte Canvas ist besonders hilfreich in folgenden Szenarien:
- Frühe Innovationsplanung:
Wenn Sie neue Produkt- oder Serviceideen bewerten und verstehen möchten, wie realistisch und zeitnah sie auf den Markt gebracht werden können. Im Kontext von Daten & KI bedeutet dies zu prüfen, ob bereits genügend Daten vorhanden sind, um kurzfristig aussagekräftige KI- oder Analytics-Lösungen zu entwickeln – oder ob eine längere Datensammlung oder fortschrittlichere KI-Techniken erforderlich sind. - Strategische Roadmap-Entwicklung:
Um zu bestimmen, welche Innovationen kurzfristig das Kerngeschäft stärken, welche mittelfristig marktreif werden und welche als langfristige Wetten auf künftige Disruptionen vorbereitet werden sollten. Für Daten- & KI-Projekte bedeutet dies, schnelle Erfolge (z. B. bestehende Modelle mit aktuellen Daten nutzen) mit Investitionen in neue Datenquellen oder KI-Fähigkeiten abzuwägen, die erst in späteren Phasen Wert schaffen. - Portfoliomanagement:
Wenn es darum geht, schrittweise Verbesserungen und transformative, potenziell bahnbrechende Initiativen auszubalancieren. Im datengetriebenen Kontext hilft das Canvas, zu entscheiden, welche KI-Innovationen sofort mit bestehenden Daten umgesetzt werden können, welche den Aufbau neuer Datenpipelines erfordern und welche auf zukünftige Datenerfassung oder noch nicht marktreife KI-Technologien angewiesen sind.
Durch die Anwendung des Wachstumshorizonte Canvas aus der Perspektive von Daten & KI entsteht eine klarere Vision für den Weg von unmittelbaren Initiativen hin zu transformativen Chancen. Dies stellt sicher, dass Ressourcen gezielt eingesetzt, die richtigen Daten-Assets aufgebaut und KI-Fähigkeiten entwickelt werden, die sowohl kurzfristige Erfolge als auch langfristige Innovationen unterstützen.
Wie verwende ich das Wachstumshorizonte Canvas?
Beschreibungstext folgt
The Canvas Sections
1a Header
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2 Market Player
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3a Markets / Domains
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3b Technologies
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4a Horizon 1: Adaption
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4b Horizon 2: Transformation
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4c Horizon 3: Disruption
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Wo finde ich weitere Informationen?
- Detaillierte Anleitungen und Praxisbeispiele zur Nutzung des Canvas im Kontext einer ganzheitlichen Daten- & KI-Strategie finden Sie in unserer Data & AI Design Bench.
- Das Wachstumshorizonte Canvas auf dem Three Horizons Framework von McKinsey.
- Data Thinker Group (LinkedIn)
