Sicherstellung von Datenintegrität und Zugänglichkeit

Das Data Management Canvas

Mit dem Data Management Canvas definieren Sie Maßnahmen, Werkzeuge und Verantwortliche zur Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit – bei gleichzeitiger Wahrung von Datenschutz und -sicherheit. Dieses visuelle Tool strukturiert die Zusammenarbeit aller relevanten Akteure und Abteilungen.

Zum Canvas

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Was ist das Data Management Canvas?

Das Data Management Canvas ist ein visuelles Kollaborationstool, das Organisationen dabei unterstützt, die oft widersprüchlichen Anforderungen an Datenschutz, Datensicherheit, Datenzugänglichkeit und Datenqualität in Einklang zu bringen. Durch die gezielte Betrachtung dieser vier Aspekte hilft das Canvas dabei, die technologischen, organisatorischen und personellen Maßnahmen zu definieren, die erforderlich sind, um Daten sowohl zu schützen als auch optimal zu nutzen.

Anstatt Daten nur als Nebenprodukt zu betrachten, fördert dieses Canvas eine strategische Perspektive auf Daten und deren aktive Steuerung. Ob zur Optimierung interner Prozesse, zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften oder zur Erschließung neuer Wertschöpfungspotenziale durch Analytics – das Data Management Canvas bietet eine strukturierte Grundlage, um den Datenfluss in Ihrer Organisation zu analysieren und gezielt zu verbessern.

Das Canvas im detail

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Das Data Management Canvas ist kostenlos unter einer Creative Commons-Lizenz verfügbar. Sie dürfen es verwenden und anpassen, solange Datentreiber als Quelle genannt wird.

Wann wird das Data Management Canvas eingesetzt?

Das Data Management Canvas ist besonders hilfreich, wenn:

Eine Datenstrategie implementiert oder optimiert wird:
Nachdem wertvolle Datenquellen identifiziert oder datengetriebene Use Cases entwickelt wurden (z. B. mit dem Data Monetization Canvas oder dem Data Landscape Canvas), hilft das Canvas dabei, Datenschutz, Datensicherheit, Zugänglichkeit und Qualität zu sichern.
Risiken und Verantwortlichkeiten geklärt werden müssen:
Wenn Unternehmen die Einhaltung von Vorschriften (z. B. DSGVO) sicherstellen oder sensible Daten verantwortungsvoll verwalten müssen, unterstützt das Canvas bei der Definition notwendiger Schutzmaßnahmen, Zuständigkeiten und Werkzeuge, um personenbezogene und geschäftskritische Daten zu sichern.
Defensive und offensive Datenstrategien ausbalanciert werden sollen:
Während Datenschutz und -sicherheit das Risiko von Datenpannen und Regelverstößen minimieren, fördern Datenqualität und -zugänglichkeit eine effektive Nutzung für Analytics und Business Intelligence. Das Canvas hilft, sinnvolle Kompromisse zu finden, um Sicherheit und Innovation gleichermaßen zu ermöglichen.

Durch die strukturierte Erfassung relevanter Maßnahmen, Rollen und Tools in den jeweiligen Datenmanagement-Bereichen entsteht ein ganzheitliches und resilientes Datenökosystem – das sowohl rechtliche und ethische Vorgaben respektiert als auch Innovation und Erkenntnisgewinn fördert.

Wie wird das Data Management Canvas verwendet?

Eine detaillierte Beschreibung folgt in Kürze…

1a Header

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2 Data Sets

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3 Data Accessibility

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4 Data Security

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5 Data Quality

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6 Data Privacy

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a Technology

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b Organization

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c People

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Wo finde ich weitere Informationen?

Detaillierte Anleitungen und Beispiele zur Nutzung des Canvas im Kontext einer integrierten Daten- & KI-Strategie finden Sie in unserem Data & AI Design Bench.
Data Thinker Gruppe (LinkedIn)