Das Data & AI Design Thinking Workshop Canvas bietet einen strukturierten Rahmen für die Organisation und Durchführung eines kollaborativen Data-&-AI-Strategie-Workshops. Es hilft, das Geschäft, die Nutzer:innen und die Daten ganzheitlich zu verstehen.
Das Data & AI Design Thinking Workshop Canvas bietet eine klare Struktur für die Planung und Durchführung eines Data-&-AI-Strategie-Workshops. Es führt systematisch durch alle Phasen – von der Festlegung der Ziele und Key Results über die Agenda-Planung, Vorbereitungsmaßnahmen, Zwischenaufgaben bis zur Nachbereitung. So behalten alle Beteiligten stets den Überblick über den Fortschritt und die nächsten Schritte.
Durch die Aufteilung in fünf zentrale Phasen (Intro, Business Understanding, User Understanding, Data Understanding und Outro) sorgt das Canvas dafür, dass Agenda und Ziele optimal aufeinander abgestimmt sind. Jeder Abschnitt enthält spezifische Ergebnisse und Deliverables, wodurch der Fortschritt messbar wird und Anpassungen gezielt vorgenommen werden können. Ob als zweitägiger Vor-Ort-Workshop oder in mehreren halbtägigen Remote-Sessions – das Canvas dient als zentrale Orientierungshilfe, um den Fokus zu bewahren, die Zeit optimal zu nutzen und sicherzustellen, dass die erarbeitete Data-&-AI-Strategie umsetzbar und werthaltig ist.
Das Data & AI Design Thinking Workshop Canvas ist unter einer Creative Commons Lizenz frei verfügbar. Sie können es verwenden und anpassen, solange Datentreiber als Quelle genannt wird.
The Data & AI Design Thinking Workshop Canvas is particularly useful in:
Der Einsatz des Data & AI Design Thinking Workshop Canvas stellt sicher, dass Workshops strukturiert, zielgerichtet und kollaborativ ablaufen. So entstehen praxisnahe, nutzerzentrierte Data-&-AI-Lösungen mit echtem Business-Mehrwert.
Ein Data & AI Design Thinking Workshop überträgt den Design Thinking Ansatz auf die gemeinsame Entwicklung von Daten- und KI-Strategien sowie -Produkten in interdisziplinären Teams. Der Workshop gliedert sich in fünf Phasen:
Diese methodische Herangehensweise stellt sicher, dass die Daten- & KI-Strategie sowie die entwickelten Produkte geschäftlich relevant, nutzerzentriert und technisch realisierbar sind.
Flexible Durchführung: Der Workshop kann in vier Sessions unterteilt werden, um eine effektive Zusammenarbeit und kontinuierliche Reflexion zu ermöglichen.
Der Header definiert den Inhalt des Canvas und sollte folgende Informationen enthalten:
Es sollte keine identischen Kopien eines Canvas mit demselben Header geben. Der Header kennzeichnet eine spezifische Version des Canvas und dokumentiert den aktuellen Stand des Inhalts.
Der Footer erklärt die Farbgebung der Sticky Notes (und andere Formatierungen) auf dem Canvas.
Jede Sticky-Note-Farbe sollte durch eine identisch gefärbte oder formatierte Sticky Note in der Legende erklärt werden, die den jeweiligen Kategorie-Titel enthält.
Welche Ziele und erwarteten Key Results hat der Workshop?
Welche Agenda-Punkte werden im Workshop in einer bestimmten Reihenfolge behandelt?
Die Reihenfolge der Aufgaben sollte so gewählt werden, dass sie am Ende jeder Phase zu den definierten Key Results führt.
Wie erfolgt die Vorbereitung und Nachbereitung des Workshops?
Was kann zwischen den Workshop-Sitzungen getan werden?
Wie können Aufgaben in Breakout-Gruppen aufgeteilt und wieder zusammengeführt werden?
Diese Methode eignet sich besonders für erfahrene Teams mit zwei oder mehr Moderatoren, die mit der Data & AI Business Design Methodik vertraut sind.
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